مادةالاحتمالات والاحصاء مهمة؟

اي حد بيتعامل مع بيانات سواء مهندس او محاسب او طبيب او كيميائي او حتى محلل رياضي حيستخدم الإحصاء و إلا مش حيفهم حاجة و لا حيعرف يحلل البيانات دي.
و طبعا المبرمجين بيتعاملوا مع بيانات طول الوقت و بيحللوا اداء أنظمة و يقيسوا التحسن و التدهور فيها و كل دي محتاجة شغل إحصاء
الاحتمالات برضه بتدخل في التحليل بس هي اكثر في مواضيع زي الذكاء الصناعي مثلا او فيه مجالات زي التامين و حساب المخاطر بشكل عام و الاستثمار، حتى في الطب.

آه مهمة جداً، بس مش بنفس العمق لكل الناس في Computer Science. يعني لو رايح ناحية AI / ML / Data فدي core بشكل واضح، ولو رايح Systems / Backend / Security / Algorithms فهي برضه مهمة، لكن غالباً كـ foundation أكتر من كونها شغلك اليومي.

لو بتدور على مصادر أكاديمية محترمة، فأنا أميل جداً لمسار: كتاب جامعي + كورس جامعة + حل مسائل، مش فيديوهات متفرقة. ترتيب كويس ممكن يكون كده:

1. Probability أول

   • كتاب: Introduction to Probability — Blitzstein & Hwang
   • ومعاه كورس Harvard Stat 110 بتاع Blitzstein لو أسلوبه مناسب ليك.
     ده من أحسن المداخل الصراحة لأنه واضح وأكاديمي وفيه intuition كويس.

2. Statistics بعده

   • كتاب: OpenIntro Statistics
     أو لو عايز كتاب تقيل شوية: All of Statistics — Larry Wasserman
     الأول أسهل كبداية، والتاني ممتاز لو عايز نسخة أقرب لطلبة CS والـ Data.

3. لو عايز مستوى رياضي أمتن شوية

   • Mathematical Statistics with Applications
     بس ده غالباً زيادة عن احتياج ناس كتير إلا لو داخل في track بحثي أو عايز depth أكاديمي أعلى.

4. للربط مع Computer Science
   بعد الأساس، شوف التطبيقات في:

   • Randomized Algorithms
   • Machine Learning
   • Information Theory
   • Data Science
     لأن المشكلة مش في إنك تحفظ قوانين، المشكلة إنك تعرف الاحتمالات والإحصاء بيدخلوا فين فعلاً في المجال.

لو عايز رأيي العملي: ابدأ بـ Blitzstein في الـ Probability، وبعده OpenIntro أو All of Statistics حسب مستواك، ومع كل chapter حل مسائل بإيدك. دي مادة من النوع اللي القراءة فيها لوحدها بتديك وهم فهم شوية.

لو تحب أرتبهالك كـ roadmap مخصوصة لواحد CS: إيه تذاكر من Probability وإيه من Statistics وإيه ممكن تأجله، أعملهولك.